Étude de cas Le Fourgon : tracking server-side

Comment nous avons réduit de 33 % le coût par achat sur Meta de Le Fourgon grâce au tracking server-side

-33%

Coût par achat
(1ᵉʳ mois)

+47%

Achats attribués,
même budget

×2,7

Sur les achats
du site

Contexte et objectifs

Le Fourgon livre à domicile boissons, épicerie et produits du quotidien en contenants consignés, commandés sur le site ou dans l’application.

Meta Ads est son premier levier d’acquisition. Mais comme beaucoup d’e-commerçants, la marque payait des publicités sans que Meta sache vraiment lesquelles vendaient :

  • Meta reconnaissait mal les acheteurs (note de 4,4 sur 10) et reliait peu de ventes à ses publicités ;
  • la valeur des commandes n’était pas transmise ;
  • une partie des chiffres affichés, comme les paiements, était estimée par Meta, pas mesurée.

Dans le gestionnaire d’événements de Meta, les quatre voyants de l’achat étaient à l’orange :

Gestionnaire d’événements Meta en juillet, événement Achat : couverture 0 %, qualité de correspondance 4,4 sur 10, déduplication non conforme, actualisation non disponible

Notre mission : faire reconnaître chaque vente du site par Meta pour baisser le coût d’acquisition, sans toucher au budget ni aux campagnes.

Solution : le tracking server-side en 3 étapes

Étape 1 : L’audit : ce que Meta ne voyait pas

Notre audit a passé au crible tout ce que le site envoyait à Meta. Verdict : l’algorithme optimisait sur des signaux incomplets, et chaque vente coûtait plus cher qu’elle ne devrait.

Avant : Meta dépensait le budget sans savoir quelles publicités vendaient

Étape 2 : 5 semaines de mise en place, sans toucher aux campagnes

Le principe du tracking server-side : au lieu d’envoyer les données directement du navigateur aux plateformes, où une partie se perd (bloqueurs de publicité, restrictions d’Apple, cookies effacés), le site les envoie d’abord à un serveur sur son propre domaine, qui les complète et les transmet à Meta et aux autres plateformes publicitaires.

Nous avons audité le tracking, défini avec les développeurs du Fourgon les données à remonter, puis installé ce serveur. Les campagnes, les publicités et le budget, eux, n’ont pas changé.

La mise en place en 5 semaines : le site, un serveur de tracking sur le domaine du Fourgon, les plateformes publicitaires

Étape 3 : Les résultats

Plus d’achats attribués, un coût par achat en baisse, dès le premier mois

Le premier mois, comparé aux quatre semaines précédentes, Meta a attribué 47 % d’achats en plus aux mêmes campagnes, et le coût par achat affiché a baissé de 33 %, à budget identique. Une partie de ces ventes existait déjà : Meta ne les voyait pas. Désormais, il peut les relier à ses publicités et apprendre dessus.

Le premier mois, mêmes campagnes Meta et même budget : coût par achat −33 %, achats attribués +47 %, achats attribués au site ×2,7

Ce n’est pas la saison : l’application le montre

Les mêmes campagnes vendent aussi dans l’application, que nous n’avons pas touchée. Même période, mêmes audiences : si la hausse venait de la saison, l’application aurait suivi. Elle ne gagne que 13 % quand les achats attribués au site sont multipliés par 2,7. Et à partir du 3 septembre, une fois les refus de cookies pris en compte par le serveur, le site reste à +43 % quand l’application recule de 9 %.

Le site passé en server-side face à l’application témoin, non modifiée

Dans Meta, les voyants sont passés au vert

Fin août, les quatre voyants de l’achat qui étaient à l’orange en juillet sont tous au vert, avec une qualité de correspondance passée de 4,4 à 9,1 sur 10 :

Gestionnaire d’événements Meta fin août, événement Achat : couverture et déduplication conformes, qualité de correspondance 9,1 sur 10, actualisation toutes les heures

Pourquoi c’est important : un cercle vertueux

Chaque vente bien attribuée apprend à Meta qui achète vraiment. L’algorithme trouve plus de clients qui ressemblent à ces acheteurs, le coût par achat baisse, et le budget peut grandir en restant rentable.

Le principe : un cercle vertueux, chaque vente mesurée nourrit la suivante

Le même serveur alimente aussi les autres plateformes publicitaires :

Le même effet sur Google Ads, Pinterest et TikTok

Résultats

  • −33 % de coût par achat sur Meta le premier mois, à budget identique
  • +47 % d’achats attribués aux mêmes campagnes
  • ×2,7 sur les achats attribués au site, quand l’application témoin fait +13 %
  • 4,4 → 9,2 / 10 de qualité des données envoyées à Meta
  • +29 % d’achats enregistrés dans Google Ads
  • 5 semaines de mise en place, sans changer les campagnes ni le budget

Analyse et enseignements

Dylan Mura

Par Dylan Mura, Head of Tracking

  • Si Meta ne voit pas vos ventes, vous payez trop cher chaque client : l’algorithme optimise sur ce qu’il reçoit. Un signal incomplet, c’est un budget moins bien dépensé.
  • Trois signes doivent vous alerter : des achats « estimés » dans votre gestionnaire d’événements Meta, une note de qualité de correspondance sous 6 sur 10, ou des ventes Meta très éloignées de celles de votre back-office.
  • Plus tôt la mesure est juste, plus le gain s’accumule : chaque vente bien attribuée rend l’algorithme plus efficace pour la suivante.

Conclusion

En cinq semaines, sans toucher aux campagnes ni au budget, Le Fourgon est passé d’un tracking en trompe-l’œil à des ventes que Meta reconnaît enfin. Le premier mois : 47 % d’achats attribués en plus et un coût par achat en baisse de 33 %, avec un site qui progresse bien plus vite que l’application témoin. Surtout, Meta dispose désormais de données fiables (9,2 sur 10) pour optimiser les mois suivants. Vous voulez savoir si votre tracking vous fait perdre des ventes ? Testez-le gratuitement en un clic.

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