Comment Paire & Fils a corrigé et amélioré un ROAS trompeur grâce au tracking server-side
de conv.
CAPI
Score de
correspondance
Contexte et objectifs
Paire & Fils, e-commerce de chaussures haut de gamme sur CMS custom, faisait face à un tracking défaillant qui faussait totalement la lecture de ses performances publicitaires.
- ROAS artificiellement gonflé : seul l’événement « Achat » passait via l’API de conversion, et le serveur envoyait moins d’événements que le navigateur.
- Parcours illogique : plus d’achats que d’« ajouts au panier » – impossible en réalité → preuve d’une mauvaise configuration.
- Manque d’événements clés : absence de « Vue de contenu », « Paiement initié », « Ajout infos de paiement ». Les signaux essentiels pour l’optimisation publicitaire étaient absents.
- Attribution faussée : sans contournement de l’ITP, la fenêtre était limitée à 1 jour, biaisant le ROAS.
- Paramètres critiques manquants : fbc et fbp absents → mauvaise attribution des conversions côté Meta.
- Score global faible : seulement 5,4/10, insuffisant pour des campagnes fiables.
Objectif : rétablir une donnée propre, complète et exploitable afin d’avoir un ROAS réaliste et d’optimiser la rentabilité publicitaire.
Solution : mise en place du tracking server-side
Pour rétablir une remontée de données fiables, nous avons déployé une stack basée sur Google Tag Manager Client & Server-Side avec Addingwell, en collaboration étroite avec l’équipe technique de Paire & Fils.
1. Datalayer personnalisé
• Reprise complète avec l’équipe de développement pour s’assurer que chaque événement (vue produit, ajout panier, paiement initié, achat) remonte correctement.
2. Bypass des adblockers & cookie restore
• Mise en place de mécanismes server-side pour contourner les bloqueurs des pubs et restaurer le suivi des utilisateurs sur les appareils Apple pour une meilleure attribution.
2. GTM Server-Side
• Configuration d’un conteneur serveur via Addingwell.
• Mise en place de l’API de conversion Meta côté serveur, garantissant un envoi stable et enrichi en données utilisateurs.
Résultats : avant et après
1. Un événement Achat qui reflète la réalité
Après la mise en place du tracking server-side, on constate que l’événement Achat réflète maintenant la réalité du CMS sur la période donnée.
Il n’y a plus de doublons et la déduplications des événements pixel/API fonctionne correctement. Quelques captures d’écrans valent mieux qu’un long discours.
Voici l’événement avant intervention :
Et après l’installation du nouveau tracking :
2. Un parcours utilisateur complet avec un score de correspondance élévé
L’intégralité du parcours utilisateur est maintenant transmis correctement avec un score qui atteint 9/10 sur les achats, ce qui permet à Meta d’identifier plus efficacement les visiteurs du site et de les faire correspondre avec leur compte, améliorant ainsi l’attribution et l’efficacité des campagnes.
Avant :
Après :
En plus de l’intégralité des données utilisateurs récupérés durant le parcours d’achat, le tracking remonte correctement les cookies fbp et fbc qui sont indispensables à une attribution optimale.
Avant :
Après :
Analyse et enseignements
Par Dylan, Head of Tracking
Tant que les chiffres étaient incohérents (plus d’achats que d’ajouts panier, ROAS irréel), chaque décision d’investissement média était prise dans le brouillard.
Le server-side n’a pas seulement corrigé un problème technique, il a transformé le pilotage marketing : données fiables, attribution réaliste, optimisation possible.
Dans un univers où les navigateurs brident le suivi et où les adblockers masquent jusqu’à 30 % des utilisateurs, le client-side seul n’est plus viable.
Corriger le tracking, c’est sécuriser la croissance.
Conclusion
Grâce à l’implémentation d’un tracking server-side via GTM et Addingwell, Paire & Fils est passé d’un suivi incohérent à une donnée fiable et exploitable.
L’entreprise a retrouvé la maîtrise de son ROAS, fiabilisé ses campagnes Meta, et dispose désormais d’une base solide pour scaler sereinement ses investissements publicitaires.
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